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如何更好的理解存储的重要性

由于大量的公司治理法规、网页数量成倍增加,导致以数字格式保存音频,视频及静态图像的需求不 断增长,如何控制存储成为了过去几年中各大公司CIO们(首席信息官)所关注的焦点。对大多数以磁盘、磁带和存储服务器为主打产品的公司来说,这些海量数据无疑是件好事,这意味着,他们能向用户提供存储媒介以解决数以亿计的信息存储问题,从而获得较大的利润。

然而,很少有公司像日本日立数据系统公司(HDS)这一存储巨人一样,将其自身定位于终端存储数据库与工具供应商,从而使得对海量信息的控制更加智能化。

Hu Yoshida , 一名资深存储业者,HDS公司的CTO (首席技术官)对企业如何更好地看待由快速增长的数据量所产生的问题,以及如何利用他们所掌握的信息,有着独特的看法。Yoshida 指出,尽管存在其他IT基础设施的开放式系统以及存储供应商互操作性的承诺,但涉及到存储模式的重大决策仍然要确保从一开始就是正确的。尽管有看法认为,如今CIO为了获得成功,就不应该 在数据中心上花费过多心血,但Yoshida认为,CIO最好能了解隐藏在字符和字节下的真实情况。 ”

选择哪种技术或架构已经变得越来越重要,因为这个选择将伴随你3至5年,而一个技术的生命周期也就是3至5年。今年8月,Yoshida在伦敦访问一欧洲客户时指出,其认为CIO 正变得愈加熟悉技术,好的CIO必须将技术包含的经济意义解析出来。

这个理论与HDS努力解释的“存储经济学”的概念巧妙连接在一起。他评价,这个解释“以金融人士能够理解的经济术语解释了存储”。这个前提的中心是摒弃购买储存器是一次性资本投资交易的看法。相反,买家必须要把 一系列运营支出问题和潜在的风险计算在内。

他说:“资本支出可以一次性支付,但是运 营支出包括了动力、制冷和人力(成本正逐渐升高),而成本的迁移比硬件本身的成本还要多。 ”

HDS公司顾问David Merrill在Marilyn Parker 和 Robert Benson (玛丽莲帕克和罗伯特 本森)已有的信息经济学等理论基础上,于几年前创造了这个理论,这个模型把存储作为整体投资来考虑 ,而不像许多公司采用的单纯按照每兆字节的价格来精确计算价值。相反,存储经济学建议应该考虑和 计算投资的回报、人力成本(据称大约占整个所有权成本的40%)、软件、安装、培训、注销费用、停电可 能引起的费用、电和环境因素等,以便更好地理解每个存储购买决策潜在的风险和回报。

Yoshia 说,公司往往过分依赖每兆字节价格的下降来摆脱困境。他说:“许多公司依然把赌注压在投资支 出上,这种做法是完全错误的。他们通过增加能力来解决问题。事实上,预算现在正在下降,所以买方 对于存储经济学决策是非常容易接受的。”

SOS救援中心的邮件

HDS公司通过其计划 向其广泛的管理对象发挥作用。这些计划利用虚拟化方案和重复数据删除工具使存储构架更具灵活性和 适应性。Yoshida称其为“以服务为导向的存储架构”,或SOA上的脚本,对于服务器软件来 说,这是一种时髦的方式。从整体上来看,服务器软件的代码将被细分为可管理的构件和相关数据,以 便组织能够更好地推广、改变和例示程序。

Yoshia说:“一个XML层,并且在其上移植了一 个类似结算模块的应用和共享模块,这与服务器领域的 SOA是很相似的,这样 IT组织可以更紧密地与该 组织结成一个整体。”

VMware的服务器也发生过类似的情况,所有一切都是处于动态变化 中。如果企业说“我想进行一次营销活动”,而IT部门说“3个月以后吧”,这显 然是不行的,因为营销活动对时间要求很高。通过类似的SOA存储,我们可以变得更加灵活,以企业为导 向。这就需要以企业能够理解的语言把服务方式量化。

但一些人认为存储的根本的问题在于,它 没有遵循台式机/服务器的标准化道路,因为有太多厂商开发专用硬件,软件和固件。当然,业界是否应 该早就赞同“戴尔效应”和存储应该像PC机一样商品化的观点呢?

Yoshia坚持认为, 存储的基本分化是必要的,因为潜在的复杂性,使得其很难建立支持Nirvana的互操作性。他说: “你必须有这个能力,真正的问题(对互操作性的探索者来说)在于,存储上真正的差别确实存在。 这不是“存储就是存储”的问题。存储空间上没有平台。

Yoshia认为,如果要统一做 法,这种做法很可能来自于一个主导力量的供应商。当然,他希望这个供应商会是HDS。Sun和惠普公司 已经开始转售HDS工具给他们的客户。

“从方法和技术上来看,他们都是独一无二的,除了Sun和惠普[出售HDS硬件] ...也许IBM公司[某天]也将使用我们的技术”。

虚拟分歧

在存储供应商发展道路上的这种分化也影响了虚拟化的进展。在服务器端,VMware和其他软件的 出现已经见证了虚拟化技术已然改变了数据中心的运作。到目前为止,尽管更好地推动和利用多个系统 具有很大的吸引力,但是存储虚拟化的发展速度还是显得比较慢。

Yoshia说:“我们有像 FalconStar和Network Appliance等这样的公司来从事虚拟网络的工作,但是要从事这项工作,他们必须 对存储进行重新映射,并且无法提高性能。在大多数情况下,他们对降低存储器的处理。服务器上的虚 拟化和互操作性更加简单,因为你不必担心持久力问题。服务器处理就像是水,如果你移动它,它就不 见了。”

Yoshia说:“你已经拥有较高密度的刀片服务器,但你不能把它们全部放在 一个机架上,因为他们仅有10%的利用率,所以你需要把三个、四个或五个服务器整合到一个VMware服 务器上。在存储这个世界里,这个操作更困难,因为你必须同时移动数据。”

尽管大多数 用户必须依靠其存储硬件供应商,但Yoshia认为,存储虚拟化已经相当先进了,辅以部署上的进步,如“精简配置”,这样就能够通过自动获得共享存储泳池来节省管理员的时间。

他说: “我们相信(存储虚拟化)对于大多数客户来说,已经是主流。最大的浪费在与其存在的非使用空间 ,其最后的任务就是要把这个领域打通。我们已经通过自动精简配置,也即HDS的动态配置做到了这一点 ”。

HDS公司的目标是提供后端服务器,作为客户最终的数据仓库,并且它认为它已经完成 了这一壮举。企业不能只是不断增加数据量,Yoshia说,他们将需要把对服务器虚拟化的注意力转移到 桌面虚拟化上来。

他说:“他们已经别无选择。数据量太大,必须要整合。下一次浪潮是[ 在服务器上]用黄金图像来进行桌面虚拟化。这将更有利于数据整合。”

今天,许多企业正 在摆脱本地安装模式,转而通过提供网络服务进行传递。在20世纪90年代后期,存储服务提供商出现时 所做的存储也是这样的。尽管这次看来也不过是再次失败,但这次该模型是否有成功的可能呢?也许有, Yoshia认为。

Yoshia :“它之所以失败,原因在于服务提供商的整个想法就是让更多消费 者共享资源,但人们希望有自己的私人环境,可是存储服务提供商没有这个管理软件。”他预测该 模型将会创造某种形式的回报,也许是大型的“数据仓库”或基于云的数据中心,尽管对于 企业而言,仍有对隐私和审计方面的担心。

他预测,民营企业将继续在自己的防火墙内进行存储 ,但数据仓库数据资源量会增多,销售成本也将降低。

至于HDS公司的作用,Yoshia说,如果大 家都逐渐倾向于采取云的概念,已被公认的存储架构可能需要调整。这将需要庞大的数据中心资源和能 力,比较之下,今天看来巨大的储存库似乎显得微不足道。但是,他说,HDS公司的重点仍将是存储,而 不是如竞争对手IBM、惠普或Sun那样的服务器领域的竞争者。

Yoshia说:“这可能需要一 些改变,但将是一件好事,因为世界其他地方将迎头赶上。我们是仅存的唯一一家垂直导向的存储公司 ,我们不打算偏离这一点。下一个广阔的市场是存储归档(去年,HDS通过收购Archivas公司在这个领域 创建了自己的里程碑)。”

Yoshia认为,对存储的刺激并没有松懈。他说:“由于互 联网上的邮件泛滥,非结构化数据的增长速度正在加快。有使用传感器来进行石油勘探,一个Airbus(飞 机)公司拥有超过万亿字节的数据。”

但他确实看到了更多智能系统被采用,以帮助企业减 少浪费的存储过程。

Yoshia的口号是“整合、利用、消除”。他认为,消除重复数据比特流及附加数据,并且采用其他方式来将数据分离出来,摆脱“陈旧数据”。

Yoshia说,HDS公司的另一个推动力是其正在协助发展绿色数据中心。这将包括解决服务器基础设施所需的电力和热量排放问题,从而最终节省费用,帮助CIO们以对等的未来来进行设施管理。

然而,依赖于核心零部件供应商,并且各扫门前雪,将是不够的。

数据中心设计师也将讨论如何最好地利用余热、太阳能电源等可持续能源来解决其他建设难题。

至于存储介质,他还不确信,固态的基于闪存的内存是否能够作为服务器磁盘和磁带替代品,尽管有些公司视其为一个快速 的替代选择。

“闪存磁盘驱动器的成本是磁盘的20或30倍,并且其可以实现与旋转媒体一 样的功能,例如,通过宽条带化在许多磁盘上传播数据。在处理财务信息时对闪存有一定需求,但在服务器内存上可以达到更快”。

他认为,宽条带化和其他技术,如HAMR (热辅助磁记录)应该 能帮助企业在今后20年里保持其目前的进展速度。随着目前对数据存储的需求如此强烈,届时企业的发展会和现在一样好。


2011-07-02 14:39
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